python - TensorFlow:是否有一种方法可以在变量范围内初始化变量(如果未初始化)，并重用它们(如果已初始化)？

Question

我正在尝试编写“干净”的代码。我想做的是

if(var exists)
    var = tf.get_variable(...)
else
    var = init_var

我尝试使用 try- except 来执行此操作，如下所示:

try:
   with scope('my scope'):
       var = tf.get_variable('v', reuse=True)
except ValueError:
   with scope('my scope'):
       var = tf.get_variable('v', reuse=False)

但这似乎不起作用。我尝试在网上寻找示例，但没有找到任何与我试图解决的情况相近的内容，即干净地使用一个大型网络，其中几乎每个变量都在不同的范围内。

Answer 1

tf.get_variable() 没有重用参数。

这个问题已经在这里得到解答: Tensorflow variable scope: reuse if variable exists