python - 在Python中Merge()两个Dataframe，查看ID的重复情况

Question

df1
   'ID'  'Prod1'  'Prod2'
1   223     2B      3C
2   224     3C      2B 
3   225     3C      4B

要查看“ID”重复项，我使用了合并:

dupli = pd.merge(df1, df1, how='inner', left_on='Prod1', right_on='Prod2')

我得到了:

dupli
   'ID_x'  'ID_y' 'Prod1'  'Prod2'
1   223     224     2B      3C
2   224     223     3C      2B 
3   225     223     3C      2B

但我想要这样的东西:

   'ID_x'    'ID_y'     'Prod1_x'  'Prod1_y'
1   223       224         2B      3C
2   224       223         3C      2B 
3   225    Something      3C      something

当我使用合并时，函数采用第一个值，但我希望函数替换并且不采用第一个值，或者检查

Prod1==Prod2 and Prod2==Prod1

Answer 1

以下内容会生成您正在查找的结果表。要确保选中 Prod1==Prod2 和 Prod2==Prod1，只需合并 ['Prod1, 'Prod2'] 和 ['Prod2', 'Prod1'] 使用左联接并选择所需的列。

(pd
.merge(df1, df1, how='left', left_on=['Prod1', 'Prod2'], right_on=['Prod2', 'Prod1'])
[['ID_x', 'ID_y', 'Prod1_x', 'Prod1_y']]
)

输出:

   ID_x   ID_y Prod1_x Prod1_y
0   223  224.0      2B      3C
1   224  223.0      3C      2B
2   225    NaN      3C     NaN