python - 具有附加重要性参数的命名空间

Question

我正在尝试定义一个类似 namespace 的对象，该对象可以具有重要参数。这很有用，这样我就可以为对象实现一个散列函数，该函数只会对标记为重要的成员进行散列。我希望 API 尽可能接近命名空间风格，但据我所知，没有简单的方法可以做到这样的事情

n = MyNamespace()
n.a = (1, True)

并将 1 存储在 __dict__ 中，而 True 将存储在其他维护 1< 知识的字典中 很重要。

我可以想出一种使用 setter 来完成此操作的方法，就像这样，但这有点笨拙且非 Pythonic，并且需要一种丑陋的成对元组直接实例化方式。

class SignificantNamespace(object):
    def __init__(self, *args):
        self.significant = {}
        for name, val, significance in args:
            setattr(self, name, val)
            self.significant[name] = significance

    def set(self, name, val, significant=True):
        setattr(self, name, val)
        self.significant[name] = significant

大家觉得怎么样？有没有更好/更干净的方法来做到这一点？

Answer 1

如果我理解正确，你可以这样做:

class MyNamespace(object):

    def __hash__(self):
        """Only hash dict key pairs that are significant"""
        d_keys = sorted(self.__dict__.keys())
        to_hash = []
        for k in d_keys:
            v = self.__dict__[k]
            if v[1]:
                to_hash.append((k, v[0]))
        return hash(frozenset(to_hash))

    def get_signifcant_dict(self):
      return {k: v[0] for k, v in self.__dict__.items() if v[1]}

使用示例:

>>> my = MyNamespace()
>>> my.a = (1, True)
>>> my.__hash__()
-2550060783245333914
>>> my.b = (2, False)
>>> my.__hash__()
-2550060783245333914 # hash didn't change since `b` is not signifcant
>>> my.get_signifcant_dict()
{'a': 1}