python - Pandas:使用来自另一个数据框的值分配值

Question

假设我有 df1:

        col1      col2      
Day0     'A'        NaN      
Day1     'B'        'C'       
Day2     'C'        'A'

和 df2:

       'A'    'B'  'C'
Day0    1      4     3
Day1    2      7     6
Day2    5      1    10

如何使用 df2 中的值替换 df1 中的值以获得如下输出:

        col1      col2      
Day0      1        Nan       
Day1      7         6       
Day2     10         5      

我的想法是，我 cbind 这两个数据框并尝试根据指定的列替换每列上的值，但似乎没有捷径可走。

Answer 1

使用replace通过嵌套的字典，但它只适用于列，所以双转置是必要的:

d = df2.to_dict(orient='index')
print (d)
{'Day2': {"'C'": 10, "'A'": 5, "'B'": 1}, 
'Day1': {"'C'": 6, "'A'": 2, "'B'": 7}, 
'Day0': {"'C'": 3, "'A'": 1, "'B'": 4}}

df = df1.T.replace(d).T
print (df)
      col1  col2
Day0   1.0   NaN
Day1   7.0   6.0
Day2  10.0   5.0