python - 如何将数据框中的周期值替换为空或其他值？

Question

以下代码:

print(PB_PID_group)
print(type(PB_PID_group))

给我:

PI
.             [., 5398, 5482, 5467]
1311    [5185, ., 5398, 5467, 5576]
1667                      [., 6446]
3352                            [.]
935                             [.]
Name: PID, dtype: object
<class 'pandas.core.series.Series'>

然后我将其更改为数据框( Pandas )

PB_PID_df = pd.DataFrame(PB_PID_group)

print(type(PB_PID_df))

这给了我:

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

然后我将数据帧写入文件:

pd.DataFrame.to_csv(PB_PID_df,'updated_df_table.txt', sep='\t', index=True, na_rep='none')

写道:

PI      PID
.       ['.' '5398' '5482' '5467']
1311    ['5185' '.' '5398' '5467' '5576']
1667    ['.' '6446']
3352    ['.']
935     ['.']

我想删除包含 PI 的行值为句点 (.)，并且仅从 PID 中删除句点。专栏。

我试过了。

PB_PID_df['PID'] = PB_PID_df['PID'].replace(to_replace='.', value='na', regex=True)

我也尝试过不使用 regex和其他方法选项，但它不起作用。

任何建议。

谢谢

Answer 1

当您从现有系列创建 DataFrame 时，索引被重新使用，因此要删除初始行，您需要调用 drop 并传递该行的标签 '.'.

由于您现在将列表作为 dtype，这很奇怪，因此您不能再使用 replace ，因为它会查找要查找的确切值，并且不会理解列表类型，因此您可以使用 apply 迭代测试每个值并替换为字符串 'na':

In [12]:
# setup some data
df = pd.DataFrame({'PID':[['.',5398, 5482, 5467], [5185, '.', 5398, 5467, 5576]]}, index=['.',1311])
df

Out[12]:
                              PID
.           [., 5398, 5482, 5467]
1311  [5185, ., 5398, 5467, 5576]

现在drop并使用apply替换为lambda和列表理解:

In [13]:
df.drop('.',inplace=True)
df['PID'] = df['PID'].apply(lambda x: [x if x != '.' else 'na' for x in x])
df

Out[13]:
                               PID
1311  [5185, na, 5398, 5467, 5576]

编辑

要回答注释中的附加查询，要删除值，请修改列表理解，以便 if 条件位于末尾:

In [19]:
df['PID'] = df['PID'].apply(lambda x: [x for x in x if x != '.'])
df

Out[19]:
                           PID
1311  [5185, 5398, 5467, 5576]