python - SQLAlchemy:pandas sql_query 中的聚合查询

Question

模型:League有很多Season有很多Round有很多Game有两个一对一与团队的关系。

每场比赛的总进球数保存在 SQLAlchemy column_property 中。

我不知道如何将正确的查询传递给 pandas read_sql。我尝试的所有变体都不起作用，包括:

pandoc = pd.read_sql(Match.query.join(Round).
                 join(Season).
                 join(League).filter(Match.round).filter(Round.season).filter(Season.league)
                 .statement, db.session.bind)

输出如下:(我已经放弃了一些回合)

  total_goals   round_id  home_goals  away_goals finished
0             1.0   sxxx-0         1.0         0.0     True
1             0.0   sxxx-0         0.0         0.0     True
2             2.0   sxxx-0         2.0         0.0     True
3             3.0   sxxx-0         3.0         0.0     True

我想要的理想情况是:

League    total_goals
league.name total_goals (across all seasons)

尝试从League向下遍历似乎更合乎逻辑，但这也没有奏效。

Answer 1

这有效，但我不确定这是否是“最好”的方式:

pandoc = pd.read_sql(League.query.
                     join(Season).
                     join(Round).
                     join(Match).with_entities(func.sum(Match.total_goals).label('total_goals'), League.name).
                     group_by(League.name).
                     statement, db.session.bind)