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这真的让我大吃一惊。我创建了一个联盟,在该联盟中,我根据 leauge 中参赛者人数的最小和最大位置定义了奖品,即:
LeagueSizeID LeagueSizeMin LeagueSizeMax
1 1 24
2 25 49
3 500 999
这与定义每个联赛支出的表格有关,这是 leaguesizeid 3 的示例
LeaguesizeID PositionMin PositionMax WinPerc
3 1 1 22.00
3 2 2 10.00
3 3 3 7.00
3 4 4 6.00
3 5 5 5.00
3 6 6 4.00
3 7 7 3.50
3 8 8 3.00
3 9 9 2.50
3 10 10 2.00
3 11 20 1.00
3 21 30 0.50
我采用的方法是循环每个位置并获得与该位置匹配的参赛者。我的问题是可能会有共同的赢家。如果有联合获奖者,则需要计算二等奖。所以对于下面的结果:
UserID Position Prize
1 1 22.0%
2 2 10
3 3 6.5 // joint here so takes position 3 and 4
4 3 6.5 // and splits prize
5 4 5 % // this is now position 5
我正在使用 DenseRank() 是 SQL 来对位置进行排序,但也许我需要将其更改为 Rank() 除非有人能指出算法的正确方向以从数据库对象驱动来执行此操作?
提前致谢!
最佳答案
我希望创建两个中间结果集。首先是 rank_bounds
。这具有用户 ID、排名和该排名的关系数。第二个是 exploded_payout
。每个支出位置都有一行,而不是汇总到最小和最大位置。一旦你有了这个,你就可以很容易地得到支付百分比。
我使用通用表表达式将它们放在一起(并简化并填充了一些缺失的表详细信息):
with ranks as (
select
UserID,
rank() over (order by Score desc) rk
from
UserGameScores
where
GameID = 1
), rank_bounds as (
select
UserID,
rk Position,
count(1) over (partition by rk) as TieCount
from
ranks
), n as (
select
row_number() over (order by number) rn
from
-- if you have lots of payout lines, you might need more numbers than this
master..spt_values
), exploded_payout as (
select
n.rn as Position,
p.WinPerc
from
Payout p
inner join
n
on p.PositionMin <= n.rn and p.PositionMax >= n.rn
) select
UserId,
avg(winperc)
from
exploded_payout xp
inner join
rank_bounds rb
on xp.Position >= rb.Position and
xp.Position < rb.Position + rb.TieCount
group by
UserId;
如果您想要结果集中的排名,您需要将最后一位放入 CTE 并再次加入排名表。
虽然 SQL 有点难以理解。我不确定程序方法会简单得多。此外,SQL 有一个很好的特性,它可以很容易地同时扩展到所有游戏:)
关于c# - 在参赛者之间动态分配奖品,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26073732/
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