Python、keras、load_data 函数极慢

Question

我试图从 keras 加载数据集 mnist/cifar10，但下载它需要很长时间(下载速度逐渐变慢，开始时很快，但后来越来越慢)，例如几个小时后仍然无法下载数据集。这是我的代码:

from keras.datasets import mnist
from matplotlib import pyplot
from scipy.misc import toimage

(X_train, Y_train),(X_test,Y_test) = mnist.load_data()

for i in range(0.9):
   pyplot.subplot(330+1+i)
   pyplot.imshow(toimage(X_train[i]))
pyplot.show()

我在网上看过，一般人不会遇到这些问题，一般几分钟就可以下载数据集。我试过重新安装 python 和其他软件包，但没有帮助。谁能帮帮我？

Answer 1

我遇到了同样的问题。问题是 IDLE 而不是代码，对于打印的每一行，IDLE 运行速度较慢。而是在终端、power-shell 或命令提示符中运行 python 代码。然后它应该在大约 5 秒内运行，文件只有 52 MB。