python - 了解 Spark MLlib ALS.train 隐式输入格式

Question

我正在尝试使用 trainImplicit 创建一个基于购买历史记录的推荐系统。我的输入在域 [1, +inf)(观看次数和购买次数的总和)中。

所以我的输入 RDD 的元素如下所示: [(user_id,item_id), rating] --> [(123,5564),6] - the user(id = 123)与该项目(id=5564)互动6次。

我应该添加到我的RDD元素中，例如[(user_id,item_id), rating] --> [(123,2222),0]，这意味着给定的用户从未与给定的交互过item 或 ALS.implicitTrain 隐式执行此操作？

Answer 1

它没有必要(对于隐式)并且不应该完成(对于显式)，因此在这种情况下，仅低音您实际拥有的数据。