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我想使用 python
和 web.py
将连续传感器数据流式传输到小型 Web 套接字。但我无法更新数据。
最小工作示例如下所示:
#!/usr/bin/env python
import web
from time import sleep
# 1. Data part, create some csv-string
streamString = "x,y\n"
streamString = streamString + "123,123\n"
# 2. webpy part, create a minimum server
urls = ('/', 'index')
class index:
def GET(self):
return streamString
if __name__ == "__main__":
app = web.application(urls, globals())
app.run()
# simulate some sensor data that is read continuously
i = 0
while True:
newString = "{0},{1}\n".format(i, i+1)
i = i + 2
streamString = streamString + newString
sleep(1)
这将创建显示第一个条目 (x,y\n123,123\n
) 的应用程序,但它无法显示“实时”数据(我假设这是 app.run()
出现在循环之前)
知道如何才能完成这项工作吗?
最佳答案
首先,你是对的:你的 while True:
永远不会执行,因为它在 app.run()
之后。
基本策略是使用 yield
使 GET() 成为生成器,而不是返回字符串。例如:
class index:
def GET(self):
web.header('Transfer-Encoding', 'chunked')
yield "Here we go!"
i = 0
while True:
newString = "{0},{1}\n".format(i, i+1)
i = i + 2
sleep(1)
yield newString
yield
,所以在 GET() 中,该 GET 返回的所有数据都必须使用 yield
(因此我的 yield 'Here we go!'
示例。)它工作正常,但您的浏览器将缓冲结果:它确实会“永远”以一秒的间隔接收数据,但浏览器不会在每次接收时更新。例如,Chrome 似乎会等到收到初始 1k 数据为止。然后它对浏览器进行第一次写入,然后将在每次新接收时更新窗口(因此它仅缓冲第一位)。
所以,尝试更新的代码并等待。
关于python - 使用webpy流式传输连续数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41421464/
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