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我正在尝试使用 pandas 矩阵乘法。我有四个步骤
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代码片段如下:
df_baseScenario[end_columns+ "fwd_rate"] = df_baseScenario[start_columns].divide(df_baseScenario[end_columns].values,axis=0)
df_baseScenario[end_columns+ "fwd_rate"] = df_baseScenario[end_columns+ "fwd_rate"].subtract(1)
df_baseScenario[end_columns+ "fwd_rate"] = df_baseScenario[end_columns+ "fwd_rate"].multiply(1/df_baseScenario['Calc_Period'].values,axis=0)
df_baseScenario[end_columns+ "fwd_rate"] = df_baseScenario[end_columns+ "fwd_rate"].add(df_baseScenario['Rate Index Spread'].values,axis=0)
最佳答案
为了使其更短且更具可读性，您可以按如下方式使用链接:
df = df_baseScenario
df["fwd_rate"] = df[start_cols] \
.divide(df[end_cols].values, axis=0) \
.subtract(1) \
.multiply(1/df['Calc_Period'], axis=0) \
.add(df['Rate Index Spread'], axis=0)
关于Python Pandas 矩阵乘法 多项运算合二为一，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41444455/
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