- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我有两个 sympy 矩阵,U
和 B
:
>> U
<< Matrix([
[1.0, 0, 0, 0],
[ 0, 1.0, 0, 0],
[ 0, 0, 1.0, 0],
[ 0, 0, 0, 1.0]])
>> B
<< Matrix([
[sqrt(2)/2, 0.5*sqrt(2)*I, 0, 0],
[ 0, 0, 0.5*sqrt(2)*I, sqrt(2)/2],
[ 0, 0, 0.5*sqrt(2)*I, -sqrt(2)/2],
[sqrt(2)/2, -0.5*sqrt(2)*I, 0, 0]])
对它们应用点积会得到一个列表,而不是一个 4x4 矩阵:
>> U.dot(B)
<< [0.5*sqrt(2),
0,
0,
0.5*sqrt(2),
0.5*sqrt(2)*I,
0,
0,
-0.5*sqrt(2)*I,
0,
0.5*sqrt(2)*I,
0.5*sqrt(2)*I,
0,
0,
0.5*sqrt(2),
-0.5*sqrt(2),
0]
相比之下,numpy 看起来像是在做正确的事情:
>> numpy.dot(sympy.matrix2numpy(U),sympy.matrix2numpy(B))
<< array([[0.5*sqrt(2), 0.5*sqrt(2)*I, 0, 0],
[0, 0, 0.5*sqrt(2)*I, 0.5*sqrt(2)],
[0, 0, 0.5*sqrt(2)*I, -0.5*sqrt(2)],
[0.5*sqrt(2), -0.5*sqrt(2)*I, 0, 0]], dtype=object)
我做错了什么?这是预期的行为吗?
最佳答案
与NumPy不同,在SymPy中,dot
表示向量的点积。它的设计是为了让你可以得到两个行或列向量的点积,而不必担心使用 .T
,但也许这里的形状松懈有点多,因为它实际上是取点list(U)
和 list(B)
的乘积。
这里可能太松了。我开了一个SymPy issue为了这。在这种情况下,SymPy 引发异常更为正确。
正如@Wrzlprmft 正确指出的那样,SymPy 使用*
来乘以矩阵(如果您使用的是Python 3.5 或更高版本,则使用@
)。
关于python - 列表中的 sympy 点积结果,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47839177/
我正在尝试构建不同(但每个同质)类型的可遍历项的多个交叉产品。所需的返回类型是元组的可遍历对象,其类型与输入可遍历对象中的类型相匹配。例如: List(1, 2, 3) cross Seq("a",
import java.util.Scanner; public class BooleanProduct { public static void main(String[] args) {
任务 - 数字的最大 K 积 时间限制:1 内存限制:64 M 给定一个整数序列 N(1 ≤ N ≤ 10 月,| A i | ≤ 2.10 9)和数量 K(1 ≤ K ≤ N)。找出乘积最大的 K
考虑一个大小为 48x16 的 float 矩阵 A 和一个大小为 1x48 的 float vector b。 请建议一种在常见桌面处理器 (i5/i7) 上尽可能快地计算 b×A 的方法。 背景。
假设我有一个 class Rectangle(object): def __init__(self, len
设 A 为 3x3 阶矩阵。判断矩阵A的 boolean 积可以组成多少个不同的矩阵。 这是我想出的: #include int main() { int matri
背景 生成随机权重列表后: sizes = [784,30,10] weights = [np.random.randn(y, x) for x, y in zip(sizes[:-1],sizes[
我正在开发一个 python 项目并使用 numpy。我经常需要通过单位矩阵计算矩阵的克罗内克积。这些是我代码中的一个相当大的瓶颈,所以我想优化它们。我必须服用两种产品。第一个是: np.kron(n
有人可以提供一个例子说明如何使用 uBLAS 产品来乘法吗?或者,如果有更好的 C++ 矩阵库,您可以推荐我也欢迎。这正在变成一个令人头疼的问题。 这是我的代码: vector myVec(scala
我正在尝试开发一个Javascript程序,它会提示用户输入两个整数,然后显示这两个整数的和、乘积、差和商。现在它只显示总和。我实际上不知道乘法、减法和除法命令是否正在执行。这是 jsfiddle 的
如何使用 la4j 计算 vector (叉)积? vector 乘积为 接受两个 vector 并返回 vector 。 但是他们有scalar product , product of all e
在 C++ 中使用 Lapack 让我有点头疼。我发现为 fortran 定义的函数有点古怪,所以我尝试在 C++ 上创建一些函数,以便我更容易阅读正在发生的事情。 无论如何,我没有让矩阵 vecto
是否可以使用 Apple 的 Metal Performance Shaders 执行 Hadamard 产品?我看到可以使用 this 执行普通矩阵乘法,但我特别在寻找逐元素乘法,或者一种构造乘法的
我正在尝试使用 open mp 加速稀疏矩阵 vector 乘积,代码如下: void zAx(double * z, double * data, long * colind, long * row
有没有一种方法可以使用 cv::Mat OpenCV 中的数据结构? 我检查过 the documentation并且没有内置功能。但是我在尝试将标准矩阵乘法表达式 (*) 与 cv::Mat 类型的
我是一名优秀的程序员,十分优秀!