python - TensorFlow Iris load_csv_with_header( )

Question

在 TensorFlow 快速入门教程中，我应该将 iris 训练/测试 csv 文件放在哪个文件夹中，以便让我使用此代码。我在使用 load_csv_with_header 模块时遇到了问题，并且是编程新手，当他们说“将这些文件放在与 Python 代码相同的目录中”时，我不知所措。在我看来，似乎有几个目录可以满足这一要求，但最终没有结果。我也尝试在解释器中输入 getcwd() 但它说没有定义模块。我使用 python 2.7 和最新版本的 andaconda 来执行此操作。

# Data sets
IRIS_TRAINING = "iris_training.csv"
IRIS_TEST = "iris_test.csv"

# Load datasets.
training_set = tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv_with_header(
    filename=IRIS_TRAINING,
    target_dtype=np.int,
    features_dtype=np.float32)
test_set = tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv_with_header(
    filename=IRIS_TEST,
    target_dtype=np.int,
    features_dtype=np.float32)

Answer 1

假设您已将教程代码保存在计算机中，名称为 tf_learn_tutorial.py在名为 tutorial1 的文件夹中。然后，您应该确保下载 iris_training.csv 文件和 iris_test.csv 文件并将其保存在您的 tutorial1 所在的同一文件夹中。 >.py 文件存在。

之后，您计算机上的文件夹 tutorial1 应该(至少)包含以下三个文件:

• tf_learn_tutorial.py
• iris_training.csv
• iris_test.csv

为了让您更简单地快速开始教程，

第 1 步:下载此 file (tf_learn_tutorial.py)并将其以 tf_learn_tutorial.py 形式保存在您计算机上的硬盘上任意位置名为 tutorial1 的文件夹中。

第 2 步:下载此 file (iris_training.csv)并将其保存在您计算机上的同一文件夹中，名为 tutorial1。

第 3 步:下载此 file (iris_test.csv)并将其保存在您计算机上的同一文件夹中，名为 tutorial1。

第 4 步:从 tutorial1 目录运行 tf_learn_tutorial.py 文件:

python tf_learn_tutorial.py。