python - 类可以从不同的文件继承方法(或子类)吗？这是 "Pythonic"吗？

Question

在尝试构建科学的 Python 包时，为了清晰起见，我的目标是将关键功能分离到不同的 .py 文件中。具体来说，对我来说，将模型的复杂数值计算拆分到一个 python 文件(例如“processing.py”)中，并将其可视化的绘图例程放入另一个 python 文件(“plotting.py”)中似乎是合乎逻辑的。

为了方便和节省内存的使用，模型类应该能够继承所有绘图方法，使用户可以轻松访问它们，同时通过将科学数字代码与可视化代码分开来保持代码易于维护和阅读。

我在下面概述了实现这一目标的愿景，但正在努力解决如何在 Python 中实现这一目标/是否有更好的 OOP 风格可用。

例如，在plotting.py中:

class ItemPlotter(object):

    def visualisation_routine1(self):
        plt.plot(self.values)  # where values are to be acquired from the class in processing.py somehow

在processing.py中:

class Item(object):

    def __init__(self, flag):
        if flag is True:
            self.values = (1, 2, 3)
        else:
            self.values = (10, 5, 0)

        from plotting.py import ItemPlotter
        self.plots = ItemPlotter()

这会导致以下命令行用法:

 from processing.py import Item
 my_item = Item(flag=True)
 # Plot results
 my_item.plots.visualisation_routine1()

我的实际代码将比这更复杂，并且 Item 可能具有大型数据集的属性，因此我希望我需要避免复制这些属性以提高内存效率。

我的愿景是否可行，或者甚至是 Pythonic 方法？任何评论。 OOP 或实现此目的的有效方法将不胜感激。

PS，我的目标是 Py2.7 和 Py3 兼容性。

Answer 1

For convenient and memory-efficient usage, the model class should be able to inherit all the plotting methods, making them easily accessible for the user, yet keeping the code easy to maintain and read by separating scientific numerical code from visualisation code.

正如 Jon 指出的，您实际上描述的是组合而不是继承(无论如何，这都是 generally preferred 的实现方式)。

实现您想要的效果的一种方法是创建一个抽象类，它定义“项目绘图仪”和 inject it as a dependency 的接口(interface)。到 Item 的实例。您可以通过公开将绘图委托(delegate)给注入(inject)的 的方法，允许 Item 的客户端轻松绘制由 Item 实例封装的数据项目绘图仪。

这种方法允许每个类尊重 Single Responsibility Principle并使代码更易于理解、维护和测试。如果您愿意，可以在单独的 Python 模块中定义 Item 和 ItemPlotter。

from abc import abstractmethod, ABC


class AbstractItemPlotter(ABC):
    @abstractmethod
    def plot(self, values):
        return


class ItemPlotter(AbstractItemPlotter):
    def plot(self, values):
        # plt.plot(values)
        print('Plotting {}'.format(values))
        pass


class Item(object):
    def __init__(self, flag: bool, plotter: AbstractItemPlotter):
        self._plotter = plotter
        if flag:
            self.values = (1, 2, 3)
        else:
            self.values = (10, 5, 0)

    def visualisation_routine1(self):
        self._plotter.plot(self.values)

if __name__ == '__main__':
    item = Item(flag=True, plotter=ItemPlotter())
    item.visualisation_routine1()

输出

Plotting (1, 2, 3)

编辑

此代码已使用 Python 3.5.2 进行测试。我不能确定它是否能在 Python 2.7 中正常工作。