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python - 在 Pandas 中,如何使用一个表中的值作为索引从另一个表中提取数据?

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 15:47:03 26 4
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我觉得这应该很简单,但我很难做到。假设我有这个:

df1:

ticker hhmm <--- The hhmm value corresponds to the column in df2
====== ====
AAPL 0931
IBM 0930
XRX 1559

df2:

ticker 0930 0931 0932 ... 1559 <<---- 390 columns
====== ==== ==== ==== ... ====
AAPL 4.56 4.57 ... ...
IBM 7.98 ... ... ...
XRX 3.33 ... ... 3.78

目标是在 df1 中创建一个值为 df2[df1['hhmm']] 的新列。

例如:

df1:

ticker hhmm df2val
====== ==== ======
AAPL 0931 4.57
IBM 0930 7.98
XRX 1559 3.78

两个 df 都将“ticker”作为索引,所以我可以简单地加入它们,但假设这使用了太多内存(我使用的数据帧比此处显示的示例大得多)。

我试过应用,它很慢(运行 15 分钟)。

执行此操作的 Pandas 方法是什么?谢谢!

最佳答案

有一个函数叫做lookup

df1['val']=df2.set_index('ticker').lookup(df1.ticker,df1.hhmm)
df1
Out[290]:
ticker hhmm val
0 AAPL 0931 4.57
1 IBM 0930 7.98
2 XRX 1559 33.00# I make up this number

关于python - 在 Pandas 中,如何使用一个表中的值作为索引从另一个表中提取数据?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49438360/

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