python - 将 Bokeh 服务器嵌入为库 : standalone vs. Tornado 和面向对象的设计

Question

我指的是Bokeh's Documentation其中描述了如何将 Bokeh 服务器作为库嵌入。那里有几个示例 python，特别是一个用于“standalone”，另一个用于“Tornado”，但两者都使用 Tornado。我的问题是:

1. 如果两者都使用 Tornado，概念上有什么区别？为什么叫独立版呢？ (我不太了解Tornado)。
2. 我可以使用面向对象的类设计来编码 GUI，而不是使用具有全局变量的函数，就像给定的示例中那样(请参阅示例中的 modify_doc 方法和引用变量的内部方法在外部范围内)。

Answer 1

1. 与大多数其他 Web 服务器一样，Bokeh 的内置 Bokeh.server.server.Server需要一个事件循环来运行。在第一个“独立”示例中，它在 Tornado 的 IOLoop 之上运行(或如文档所说的“搭载”)。 ，但实际的应用逻辑是由Bokeh内部处理的Application目的。 (我相信可能可以使用其他一些事件循环，例如 Python 3 的 asyncio 中的事件循环，但我还没有测试过它。)然而，第二个示例是使用 Tornado's Web framework 。来路由请求。

2. 示例函数没有使用全局变量 - 它(或者更确切地说，内部回调函数)只是利用 Python 的闭包机制，因此它可以将回调函数返回到 Bokeh 的 FunctionHandler 。我对 Bokeh 不太熟悉，但显然有多种不同的方法可以修改文档 - FunctionHandler , CodeHandler , ScriptHandler , NotebookHandler在Python中，类是像任何其他函数一样的可执行文件，因此我可以轻松地看到将一个传递给 FunctionHandler (实际上应该称为 CallableHandler )。