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- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我以为我可以自己做!
所以,我一直在做我的一个项目,我需要在图像中找到一个/多个对象(目前,我正在使用简单的模板匹配)。
当找到一个对象时,我想删除该区域的像素并使该区域透明或用任何颜色填充它。
例如,我有这张图片(我想在其中找到可乐瓶手杖
):-
运行对象检测脚本后,我有:-
你可以在红色矩形内看到匹配的对象!
现在,我想要做的是移除这个矩形区域并使其透明或填充任何颜色!
我已经尝试了很多东西,仍在尝试但没有运气。这是我到目前为止所拥有的:
import numpy as np
import argparse
import imutils
import glob
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-t", "--template", required=True, help="Path to template image")
ap.add_argument("-i", "--images", required=True,
help="Path to images where template will be matched")
ap.add_argument("-v", "--visualize",
help="Flag indicating whether or not to visualize each iteration")
args = vars(ap.parse_args())
def match_and_count(template, image):
img_rgb = cv2.imread(image)
img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
template = cv2.imread(template,0)
w, h = template.shape[::-1]
res = cv2.matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
threshold = 0.8
loc = np.where( res >= threshold)
f = set()
sensitivity = 100
for pt in zip(*loc[::-1]):
cv2.rectangle(img_rgb, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0,0,255), 2)
# I want to make each rectangle transparent here
f.add((round(pt[0]/sensitivity), round(pt[1]/sensitivity)))
cv2.imwrite('multiple_objects.jpg',img_rgb)
print("Occurence of Object: %s" % len(f))
match_and_count(args["template"], args["images"])
如果有人可以提供提示或一段代码,那也是一样的。我会很高兴,谢谢。
最佳答案
您可以使用 numpy 切片语法来裁剪框,然后简单地用新颜色替换它:
replacement_color = np.array([20, 125, 89]) # any random color
for pt in zip(*loc[::-1]):
# cv2.rectangle(...)
img[pt[1]:pt[1] + h, pt[0]:pt[0]+w] = replacement_color
或者,您也可以使用 cv2.rectangle
API 获得与以下相同的结果:
replacement_color = np.array([20, 125, 89]) # any random color
for pt in zip(*loc[::-1]):
cv2.rectangle(img_rgb, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), replacement_color, -1)
您只需将 line_width 参数作为 -1
传递即可。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!