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在具有多列 float64 和其他类型的 Pandas Dataframe 中，是否有任何优雅的方法仅对 float64 元素进行全局操作？
我正在寻找的是将所有 float64 元素除以 100，而无需定位或命名特定列。
最佳答案
你可以使用 df.select_dtypes() .
cols = df.select_dtypes(include=['float64']).columns
df[cols] = df[cols] / 100.
这会将所有 float64 列除以 100。请注意，如果您将 object 列与一些 float64 单元格混合，它们不会被分开(你的问题并不完全清楚你是否想对列或元素采取行动)
关于python - 根据类型对 Pandas 数据框进行操作，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49622431/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！