python - 将 MATLAB 矩阵对象转换为 Python NumPy 数组

Question

我想从 MATLAB 调用一些 python 代码，为此我需要将矩阵对象转换为 NumPy ndarray ，通过MATLAB函数py.numpy.array 。但是，仅将矩阵对象传递给函数是行不通的。目前，我解决了将矩阵转换为单元格对象的问题，其中包含矩阵的行。例如

function ndarray = convert(mat)
    % This conversion fails
    ndarray = py.numpy.array(mat)

    % This conversion works
    cstr = cell(1, size(mat, 1));
    for row = 1:size(mat, 1)
        cstr(row) = {mat(row, :)};
    end
    ndarray = py.numpy.array(cstr);

我想知道是否存在更有效的解决方案。

Answer 1

假设您的数组包含 double 值，该错误会准确地告诉我们应该做什么:

A = magic(3);
%% Attempt 1:
try 
npA = py.numpy.array(A);
% Result:
%   Error using py.numpy.array
%   Conversion of MATLAB 'double' to Python is only supported for 1-N vectors.
catch
end
%% Attempt 2:
npA = py.numpy.array(A(:).');
% Result: OK!

然后:

>> whos npA
  Name      Size            Bytes  Class               Attributes

  npA       1x1                 8  py.numpy.ndarray   

之后您可以使用numpy.reshape直接在 MATLAB 或 Python 中恢复原始形状。