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我有一个维度为 N 的张量，我想复制它以创建一个维度为 NxD 的张量，每一列都是初始向量。
谢谢
最佳答案
您首先要将张量扩展/ reshape 为 N x 1 形状，然后在二维中将其平铺 D 次:
tensor_N_x_1 = tf.expand_dims(tensor, 1) # Expand by adding a dim in position 1
tensor_N_x_D = tf.tile(tensor_N_x_1, [1, D]) # Tile 1 time in the 1st dim, D times in the 2nd
文档:
关于python - 从维度为 [N] 的张量创建维度为 [N,D] 的矩阵，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49709616/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！