python - 更改与 python 中第二个数据帧匹配的行的第一个数据帧的值

Question

例如，如果第一个数据帧 df1是:

     'a' 'b' 'value'
0     1   2     1
1     2   3     1

和第二个数据框df2是

     'a' 'b' 
0     1   2

我想要得到类似的东西

     'a' 'b' 'value'
0     1   2     0
1     2   3     1

对于 df1 中与 df2 中的行匹配的所有行(不包括“值”列)，我想将 df1 中这些行的“值”列从 1 更改为 0。我可以通过以下方式找到公共(public)行使用df1.merge(df2, on=['a','b']) 。但如何更改该值呢？

Answer 1

合并时可以指定indicator参数为true，这样会生成一个额外的列，指定行是否来自两边，然后可以修改基于 _merge 列的值列:

df_merge = df1.merge(df2, indicator=True, how = "left")
df_merge["value"] = df_merge["value"].where(df_merge['_merge'] != "both", 0)
df_merge.drop("_merge", axis=1)

#    a   b   value
#0   1   2       0
#1   2   3       1

<小时/>

另一种选择:

df1 = df1.set_index(['a', 'b'])
df1.loc[df2.set_index(['a', 'b']).index, 'value'] = 0
df1.reset_index()

#   a   b   value
#0  1   2       0
#1  2   3       1