python - 按两个标准分组的直方图 [python]

Question

我有一个这样的数据集:

我需要根据两个标准绘制此数据集:Churn 和 Cust_Value。

我可以使用seaborn做到这一点:

sns.barplot(x="Cust_Value", y="value", hue="Churn", data=merged)
plt.show()

结果给了我:

如何将所有变量(值、年龄、重新加载、通话、持续时间、短信、gprs、非事件)添加到同一图表中作为条形图组？

Answer 1

对于这种输出，我建议使用plotly，

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go

trace1 = go.Bar(
    x=DF['Cust_Value'],
    y=DF['value'],
    name='value'
)
trace2 = go.Bar(
    x=DF['Cust_Value'],
    y=DF['age'],
    name='age'
)
trace3 = go.Bar(
    x=DF['Cust_Value'],
    y=DF['calls'],
    name='calls'
)

data = [trace1, trace2, trace3]
layout = go.Layout(
    barmode='group'
)

fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
py.iplot(fig, filename='grouped-bar')

示例输出:

引用:https://plot.ly/python/bar-charts/

希望对你有帮助!

如果它确实赞成:)

和平