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我有一个 MultiIndex 数据框，其顶级列名为:
Col1_1 | Col1_2 | Col 2_1 | Col 2_2 | ... |
我希望将 Col1_1 与 Col1_2 组合为 Col1。我也可以在创建 MultiIndex 之前执行此操作，但原始数据更加绘制为:
Col1_1.aspect1 | Col1_1.aspect 2 | Col1_2.aspect1 | Col1_2.aspect2 | ... |
其中“aspect1”和“aspect2”成为 MultiIndex 中的子列。
如果我可以澄清任何事情，请告诉我，非常感谢。
预期结果将两者结合为 Sample1；任何数量的方法都可以，包括堆叠/连接数据、输出摘要统计数据，例如平均值()等。
最佳答案
您可以使用groupby并对其应用聚合函数，例如mean。您必须针对轴 1(列)和级别 1(较低的多索引列)进行分组。它将在所有样本中应用分组。如果这是您想要实现的目标，那么只需做一个平均值即可:
df.groupby(level=1, axis=1).mean()
关于python - 在 Pandas/Python 中组合具有相似根名称的 MultiIndex 列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41879113/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！