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我有一个 tfrecords
文件,想要使用 TensorFlow 的 TFRecordReader
查看该文件的内容。我想在命令提示符中显示文件的内容,但没有得到任何结果。任何指示都会有帮助
最佳答案
如果您正在寻找有关如何使用 TFRecordReader 类的信息,此示例有一些使用它的代码: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/how_tos/reading_data/fully_connected_reader.py这是链接自 https://www.tensorflow.org/how_tos/reading_data/。引用文档在这里: https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/api_docs/python/io_ops/readers.
如果您只想以字节形式查看 TFRecord 文件的内容,则 tf.python_io.tf_record_iterator 类应该可以满足您的要求。它在这里定义: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/python/lib/io/tf_record.py
这是使用它的代码示例: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/tools/gcs_test/python/gcs_smoke.py
关于python - 使用 TensorFlow 的 TFRecordReader,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41890181/
我的训练过程使用 tfrecord 格式的训练和评估数据集。 我测试了reader的benchmark,只有8000records/second。和 io 速度(见 iotop 命令)只有 400KB
我有一个 tfrecords 文件,想要使用 TensorFlow 的 TFRecordReader 查看该文件的内容。我想在命令提示符中显示文件的内容,但没有得到任何结果。任何指示都会有帮助 最佳答
运行此脚本(您需要 here 中的一些 tfrecords): import os import shutil import tempfile import tensorflow as tf data
假设我用 MNIST 示例编写了一个 TFRecords 文件 (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/exa
我是一名优秀的程序员,十分优秀!