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python - pandas 如何使用 groupby 将 NaN 值替换为平均值

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-03 15:44:16

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我尝试使用它来替换列特征计数中的 NaN 值(它是一个范围从 1 到 10 的整数)，使用 groupby(client_id 或 client_name)，然而 NaN 值似乎并没有消失。

df['feature_count'].isnull().sum()

输出是:

现在我使用:

df['feature_count'].fillna(df.groupby('client_name')['feature_count'].mean(), inplace=True)

但输出保持不变:

df['feature_count'].isnull().sum()

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有没有其他方法可以通过按 ID 分组的列的其他非 NaN 值替换 NaN 值？

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