python - keras 中的 y_pred 是什么？

Question

在 keras-ocr 示例中，他们使用的是 CTC 损失函数。在模型编译行中，

# the loss calc occurs elsewhere, so use a dummy lambda function for the loss
model.compile(loss={'ctc': lambda y_true, y_pred: y_pred}, optimizer=sgd)

他们正在使用一个虚拟 lambda 函数，其中 y_true,y_pred 作为输入，y_pred 作为输出。但是 y_pred 之前已经定义为 softmax 激活。

y_pred = Activation('softmax', name='softmax')(inner)

如果 y_pred 是 softmax 激活，那么 CTC 损失在哪里使用？ y_pred 是否表示在 keras 中最后一层的输出，而不管它是否已经被定义？ (因为在代码中，编译行之前的层的输出是CTC损失)。

Answer 1

正如评论中所说，损失计算已经在其他地方完成，所以 {'ctc': lambda y_true, y_pred: y_pred} 只是在 y_pred 并在不需要任何计算的情况下丢弃 y_true。