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python - 如何将 pandas 数据帧逐行写入 CSV 文件,一次一行?

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 15:43:38 24 4
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我有一个包含大约 100 万个地址的列表,以及一个查找它们的纬度和经度的函数。由于某些记录格式不正确(或出于任何原因),有时该函数无法返回某些地址的纬度和经度。这将导致 for 循环中断。因此,对于成功检索到经纬度的每个地址,我想将其写入输出 CSV 文件。或者,也许不是逐行写入,而是以小块大小写入也可以。为此,我在“追加”模式 (mode='a') 中使用 df.to_csv,如下所示:

for i in range(len(df)):
place = df['ADDRESS'][i]
try:
lat, lon, res = gmaps_geoencoder(place)
except:
pass

df['Lat'][i] = lat
df['Lon'][i] = lon
df['Result'][i] = res

df.to_csv(output_csv_file,
index=False,
header=False,
mode='a', #append data to csv file
chunksize=chunksize) #size of data to append for each loop

但问题在于,它会为每个追加打印整个数据框。因此,对于 n 行,它将写入整个数据帧 n^2 次。如何解决这个问题?

最佳答案

如果真的要逐行打印。 (你不应该)。

for i in range(len(df)):
df.loc[[i]].to_csv(output_csv_file,
index=False,
header=False,
mode='a')

关于python - 如何将 pandas 数据帧逐行写入 CSV 文件,一次一行?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51296758/

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