python - Matlab 和 Python 中的 float 有什么区别？

Question

我正在将一些数字从 matlab “mat” 文件版本 5 导入到 python 中，它们具有不同的精度。

这是python代码:

output_data = numpy.matlab.loadmat( ( path ), mat_dtype=True )

print(output_data)

Python3 output: -0.0030967733388058967-> 20 numbers or digits
Matlab output:  -0.00309677333880590  -> 18  "        "

为什么python和matlab会有不同的精度？

Answer 1

默认情况下，MATLAB 和 Python/Numpy 使用相同的浮点表示，64 位 float ( double )。它的存储方式由您的 CPU 决定，而不是由程序决定(程序基本上可以在 32、64 和 80 位 float 之间进行选择，这是普通 PC 中的 CPU 可以理解的表示形式)。

您看到的区别在于程序选择显示数字的方式。内部表示是相同的。

如果显示的这些数字之间的差异对您的应用程序很重要，您做错了。根据定义，浮点计算是不精确的，您不能指望最后几位有意义。