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假设我有一个这样的列表 li = [1, 2, 3, 4, 5]
和一个缩放函数
def scale(data, factor):
for j in range(len(data)):
data[j] *= factor
现在,如果我将 li
传递给带有 factor = 2
的 scale
函数,我的列表就会被修改。那就是实际参数在这里被改变了。因此,如果我在执行上述函数后打印 li
,它会给出 [2, 4, 6, 8, 10]
而不是原始的。
缩放功能的另一种实现方式如下:-
def scale(data, factor):
for val in data:
val *= factor
现在如果我执行 scale(li, 2)
那么它不会修改实际参数。所以 li
保持为 [1, 2, 3, 4, 5]
。所以我的问题是为什么一个修改列表而另一个不修改?这与可变性或不变性有什么关系吗?
最佳答案
data[j] *= factor
与 data[j] = data[j] * factor
相同,因此您正在修改 data
对象。该操作调用了listdata
的__setitem__
方法,将data[j] * factor
的结果放入相应的位置。
当您执行 for val in data:
时,val
中存储了对 data
中项目的引用。该项目(对象)对从中获取的列表 data
一无所知。您现在只使用项目本身,而不是包含对它的另一个引用(以及 val
)的列表。
val *= factor
创建一个新对象(乘积的结果)并将对它的引用放入变量 val
中。 data
仍然包含对赋值前位于 val
中的旧对象/值的引用。
关于python - 为什么一个功能有效而其他功能无效?可变性或不变性在这里如何发挥作用?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51986493/
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