python - 我们如何使用 tensorflow 使用 MNIST 数据集一类作为输入？

Question

我想找到MMNIST数据集中一个类的准确性。那么我如何根据类来拆分它呢？

Answer 1

不知道你到底在问什么。我就我所理解的来回答一下。如果您只想预测一类，例如数字 5 和其余数字。然后，首先您需要以这样的方式标记向量，即可以将所有具有真实值 5 的向量标记为“一”，而将真实值不为 5 的向量标记为“零”。然后设计输出中仅包含两个节点的网络，其中第一个节点将显示输入向量属于“一”类(或数字 5)的概率，第二个节点将显示属于“零”类的概率。然后训练你的网络。为了找到准确性，您可以使用简单的技术，例如计算您预测正确的次数，即如果正确类别的概率高于 0.5，则将其分类为该类别。

希望对您有所帮助，如果没有的话，如果您能更准确地解释您的问题可能会更好。