python - 在 plotly 中绘制分组的 pandas 数据

Question

我有一个 pandas 数据框，如下所示:

    A       B
1   USA     Y
3   USA     Y 
4   USA     N
5   India   Y
8   India   N
12  USA     N
14  USA     Y
19  USA     Y   

我想为这个数据框制作一个countplot。也就是说，该图将在 X 轴 上显示国家/地区名称，在 Y 轴 上显示每个类别的计数。我知道我可以在 seaborn 中这样做:

sns.countplot(x='A', data=df, hue='B')

但这不会是一个互动 plotly 。我想在 plotly 中实现同样的事情，但我很难搞清楚。谁能帮帮我？

Answer 1

使用 plotly 3 你可以做这样的事情:

from plotly import graph_objs as go

fig = go.Figure()
for name, group in df.groupby('B'):
    trace = go.Histogram()
    trace.name = name
    trace.x = group['A']
    fig.add_trace(trace)

您还可以通过设置 trace.marker.color 属性来更改颜色等其他属性。