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我有一个包含一定数量区域的坐标系,类似于这个:
然而,在我的例子中,不同之处在于,所有区域都是唯一编号的,大小都相同,并且有 16 个区域(因此每个象限将有 4 个大小完全相同的切片)。
我还有一组元组(二维坐标),它们都在(-1,-1)和(1,1)之间。如果映射到坐标系,我现在想检查它们会降落在哪个区域(即 1 到 16)。
作为一个初学者,我不知道如何解决这个问题,但这是我目前的方法:
让所有的分界线发挥作用并检查每个点是否在它们的上方和下方。忽略决策边界上的那些
例如:象限 1 有四个区域。从 x 轴到 y 轴(逆时针)我们称它们为 a、b、c 和 d。
a 将是 x 轴和 f1(x) = 0.3333x(红色)之间的区域
b 在 f1 和 f2 之间,f2(x) = x(黄色)
c 在 f2 和 f3 之间,f3(x) = 3x(蓝色)
d 在 f3 和 y 轴之间
作为代码:
def a(p):
if(y > 0 and y < 0.3333x):
return "a"
else:
b(p)
def b(p):
if(y > 0.3333x and y < x)
return "b"
else:
c(p)
def c(p):
if(y > x and y < 3x):
return "c"
else:
d(p)
def d(p):
if(y > 3x and x > 0):
return "d"
注意:为了便于阅读,我只是为元组各自的坐标写了“x”和“y”,而不是每次都写成 p[0] 或 p[1]。另外,如上所述,我假设函数上没有直接的项目,所以这些都被忽略了。
现在,这是一个可能的解决方案,但我觉得几乎肯定有一个更有效的解决方案。
最佳答案
由于您在 (-1,-1)
和 (1,1)
坐标之间工作,并且等分笛卡尔平面,因此自然而然地使用三角函数功能。在具有 2*pi
度数的酉圆中思考,您将其分成 n
等份(在本例中为 n = 16
) .所以每个切片都有 (2*pi)/16 = pi/8
度数。现在你可以想象一个任意点 (x, y)
连接到原点 (0, 0)
,它与 x 轴形成一个角度。要找到这个角度,您只需计算 y/x
的反正切值。然后你只需要验证它在哪个角度部分。
这是一个草图:
要直接映射到区间,您可以使用 bisect module :
import bisect
from math import atan2
from math import pi
def find_section(x, y):
# create intervals
sections = [2 * pi * i / 16 for i in range(1, 17)]
# find the angle
angle = atan2(y, x)
# adjusts the angle to the other half circle
if y < 0:
angle += 2*pi
# map into sections
return bisect.bisect_left(sections, angle)
用法:
In [1]: find_section(0.4, 0.2)
Out[1]: 1
In [2]: find_section(0.8, 0.2)
Out[2]: 0
关于python - 检查坐标是否在坐标系上的某个区域,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53467767/
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