python - 截断一个大数组 (A = A[ :N]) — does the original A ever get cleared? 我可以 "get rid of"A[ :N]. 基数和 "transfer ownership"吗？

Question

假设我有一个大数组:

A = numpy.arange(100000000)

现在我截断它:

A = A[:10]

我曾经认为，假设我不再有一个名称绑定(bind)到原始的 A，它的引用计数已经下降到零并且它将被垃圾收集。但是，A.base 还是偷偷引用了原来的数组!这是否意味着清除它的唯一方法是制作一个显式副本，即

A = A[:10].copy()

或者是否有其他方法，也就是说，将使用的内存的主要所有权转移给新对象，而原始对象可以被垃圾收集？我担心这可能是我的部分代码中细微内存泄漏的根源。

(远程相关问题: Memory-efficient way to truncate large array in Matlab )

Answer 1

当你这样做时:

A = A[:10]

您正在返回原始 A 的 View (因为它是切片索引)而不是创建新数组。所以实际上，原来的 A 并没有被释放，因为你仍然需要它。

正确的方法确实是创建一个副本，要么:

A = A[:10].copy()

或者:

A = np.array(A[:10])