python - 为什么这个值变得不明确？

Question

我完全困惑为什么我在这段代码上收到 ValueError ；任何帮助表示赞赏。

我有一个名为 global_output 的数据框，其中包含两列:一列单词和一列对应的值。我想对值进行中值分割，并将单词分配到两个列表中(高列表和低列表)，具体取决于它们是高于还是低于中值。

       Word         Ranking
0      shuttle      0.9075
1      flying       0.7750
2      flight       0.7250
3      trip         0.6775
4      transport    0.6250
5      escape       0.5850
6      trajectory   0.5250
7      departure    0.5175
8      arrival      0.5175

我执行此操作的代码如下:

split = global_output['Abstraction'].quantile([0.5])

high = []
low = []


for j in range(len(global_output)):
    if global_output['Ranking'][j] > split:
        low_clt.append(global_output['Word'][j])
    else:
        high.append(global_output['Word'][j])

但是，我不断收到此错误。

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

现在，我明白了该错误的含义:它表示我正在尝试评估具有多个值的系列，就好像它是单个值一样。尽管如此，我还是不明白如何做到

global_output['Ranking'][j]

当 j 从循环中获取整数值时，

无论如何都是不明确的。当我将其输入控制台时，它每次都会产生一个浮点值。我在这里缺少什么？

Answer 1

您正在与 arrays 合作，所以更好的是使用 boolean indexing 与 mask和loc用于选择列:

#if need column Abstraction, change it
split = global_output['Ranking'].quantile([0.5]).item()
print (split)
0.625

mask = global_output['Ranking'] <= split
print (mask)
0    False
1    False
2    False
3    False
4     True
5     True
6     True
7     True
8     True
Name: Ranking, dtype: bool

high = global_output.loc[~mask, 'Word'].tolist()
low = global_output.loc[mask, 'Word'].tolist()

print (high)
['shuttle', 'flying', 'flight', 'trip']

print (low)
['transport', 'escape', 'trajectory', 'departure', 'arrival']

<小时/>

您的解决方案也有效，只需要转换一项 Series至scalar通过item()看来>必须是< :

split = global_output['Ranking'].quantile([0.5])
print (split)
0.5    0.625
Name: Ranking, dtype: float64

split = global_output['Ranking'].quantile([0.5]).item()
print (split)
0.625

你会得到 error因为您比较一项Series .