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- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我想使用平行坐标图绘制某些分析的结果。找到了一个使用 protovis 制作的出色示例 http://mbostock.github.io/protovis/ex/cars.html我正在尝试重新排列我的数据以按照示例(cars.js
)复制数据文件的结构。因此,我的 dataframe
结构:
north ch wwr ach tmin tmax B1_EMS_DH26
Job_ID
EP_P1203_000000000 0.0 2.5 40 4.0 24 25 1272.2
EP_P1203_000000001 0.0 2.5 40 4.0 24 26 1401.9
EP_P1203_000000002 0.0 2.5 40 4.0 24 27 1642.3
应转换为以下内容:
var results = [{
name: "EP_P1203_000000000",
north: 0.0,
ch: 2.5,
wwr: 40,
ach: 4.0,
tmin: 24,
tmax: 25,
origin: 1272.2
},
{
name: "EP_P1203_000000001",
north: 0.0,
ch: 2.5,
wwr: 40,
ach: 4.0,
tmin: 24,
tmax: 26,
origin: 1401.9
},
{
name: "EP_P1203_000000002",
north: 0.0,
ch: 2.5,
wwr: 40,
ach: 4.0,
tmin: 24,
tmax: 27,
origin: 1272.3
},
{
name: "EP_P1203_000000003",
north: 0.0,
ch: 2.5,
wwr: 40,
ach: 4.0,
tmin: 24,
tmax: 28,
origin: 1642.3
},
];
除了将我的列 B1_EMS_DH26
替换为 origin
(图表似乎使用它来设置线条颜色),我希望不必对行进行切片并手动替换符号。
使用dataframe.to_json
命令返回一行:
{
"EP_P1203_000000000": {
"north": 0.0,
"ch": 2.5,
"wwr": 40,
"ach": 4.0,
"tmin": 24,
"tmax": 25,
"B1_EMS_DH26": 1272.2
},
"EP_P1203_000000001": {
"north": 0.0,
"ch": 2.5,
"wwr": 40,
"ach": 4.0,
"tmin": 24,
"tmax": 26,
"B1_EMS_DH26": 1401.9
},
"EP_P1203_000000002": {
"north": 0.0,
"ch": 2.5,
"wwr": 40,
"ach": 4.0,
"tmin": 24,
"tmax": 27,
"B1_EMS_DH26": 1642.3
}
}
这仍然不太正确。您建议如何解决这个问题?
最佳答案
您的数据框(用于娱乐目的):
df= pd.DataFrame(
{'north': [0.0, 0.0, 0.0],
'B1_EMS_DH26': [1272.2, 1401.9, 1642.3],
'tmax': [25, 26, 27],
'wwr': [40, 40, 40],
'ch': [2.5, 2.5, 2.5],
'tmin': [24, 24, 24],
'ach': [4.0, 4.0, 4.0]
},
index=['EP_P1203_000000000', 'EP_P1203_000000001', 'EP_P1203_000000002'],
columns=['north', 'ch', 'wwr', 'ach', 'tmin', 'tmax', 'B1_EMS_DH26'])
这可能是最糟糕的方法,但它有效(我认为):
import re
import json
with open('whatever.json', 'w') as f:
f.write('var results = [\n')
for k,v in df.drop('B1_EMS_DH26', axis=1).T.to_dict().items():
f.write("{name:"+json.dumps(k)+", "+re.sub(r'[{"\']', '', json.dumps(v))+',\n')
f.write('];')
产品:
var results = [{
name: "EP_P1203_000000001",
ach: 4.0,
north: 0.0,
tmax: 26.0,
tmin: 24.0,
ch: 2.5,
wwr: 40.0
},
{
name: "EP_P1203_000000000",
ach: 4.0,
north: 0.0,
tmax: 25.0,
tmin: 24.0,
ch: 2.5,
wwr: 40.0
},
{
name: "EP_P1203_000000002",
ach: 4.0,
north: 0.0,
tmax: 27.0,
tmin: 24.0,
ch: 2.5,
wwr: 40.0
},
];
它将输出一个我认为您正在寻找的结构的文件。如果没有,请告诉我。我知道这是可怕的黑客行为。具有高级 json 经验的人无疑知道更好的方法。
关于javascript - 将 pandas 数据帧转换为自定义 JSON 格式(然后转换为 JS 对象),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42397717/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!