python - 在 Pandas 中，如何在单个单元格中设置数字格式？

Question

在 pandas 中，可以使用 map 或 applymap 来显示一组整数或 float ，使其看起来像典型的数字格式。例如....

df['Big_num'] = df['Big_num'].map('{:,.0f}'.format)

... 会将包含 123456.789 的列转换为看起来更好的字符串:123,457。

我正在使用一个应用程序，用户将在其中执行一些操作并导致数据框中的各个单元格重新计算。结果，给定行的“数字”将变回 float ，然后需要重新格式化。

在这种情况下，您不能使用 map 功能，因为大部分列都是字符串。它会抛出一个 ValueError。这是我正在尝试做的事情的玩具版本:

import pandas as pd
import numpy as np

df_data = {'Location' : ['Denver', 'Boulder', 'San Diego', 'Reno', 'Portland',
    'Eugene', 'San Francisco'], 'State' : ['co', 'co', 'ca', 'nv',
    'or', 'or', 'ca'], 'Rando_num': [18.56, 5.12, 34.87, 11.22, 72.68, 42.90, 9.38],
    'Other_num': [113, 260, 557, 134, 883, 422, 22]}
df = pd.DataFrame(data = df_data)
df['Big_num'] = df['Rando_num'] * df['Other_num']
df['Big_num'] = df['Big_num'].map('{:,.0f}'.format)

print(df)

add_num = input('Type a number to add to row 3 ')

df.loc[3, 'Big_num'] = df.loc[3, 'Rando_num'] * df.loc[3, 'Other_num'] + float(add_num)

#Neither of these work
#df.loc[3, 'Big_num'] = df.loc[3, 'Big_num'].map('{0:.2f}%'.format)
#df.loc['Big_num'] = df['Big_num'].map('{0:.2f}%'.format)

print(df)

我正在寻找在 [3, 'Big_num'] 处卖出的输出应该类似于

1,503

有什么想法吗？提前致谢。

Answer 1

您可以将字符串格式应用于标量。 pd.DataFrame.at针对按标签访问和设置标量值进行了优化。

add_num = float(input('Type a number to add to row 3 '))  # 123

df.at[3, 'Big_num'] = '{:,.0f}'.format(df.at[3, 'Rando_num'] *
                                       df.at[3, 'Other_num'] + add_num)

print(df)

#         Location State  Rando_num  Other_num Big_num
# 0         Denver    co      18.56        113   2,097
# 1        Boulder    co       5.12        260   1,331
# 2      San Diego    ca      34.87        557  19,423
# 3           Reno    nv      11.22        134   1,626
# 4       Portland    or      72.68        883  64,176
# 5         Eugene    or      42.90        422  18,104
# 6  San Francisco    ca       9.38         22     206