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我目前遇到一个问题,即在我的 x 轴上使用 DatetimeIndex
时,我绘图上刻度线之间的间隔似乎不均匀。代码如下:
x = pd.date_range('2018-11-03', '2018-12-30')
plt.plot(x, np.arange(len(x)))
plt.xticks(rotation=45)
请注意日期不会按典型的 7 天周期递增的两个实例。即使延长了时间段,问题仍然存在:
x = pd.date_range('2018-11-03', '2019-03-20')
plt.plot(x, np.arange(len(x)))
plt.xticks(rotation=45)
如何覆盖此行为以在我的地 block 上有标准的 7 天间隔?谢谢。
最佳答案
您可以使用 matplotlib 的 ticker 模块自定义刻度位置:
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import matplotlib.ticker as ticker
x = pd.date_range('2018-11-03', '2019-03-20')
plt.plot(x, np.arange(len(x)))
plt.xticks(rotation=45)
ax=plt.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(7))
上面的脚本返回下面的图片:
关于python - Matplotlib - x 轴与日期时间之间的间隔不均匀,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54057567/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!