python - 在Python中将浮点型数据框列拆分为两列

Question

我有以下数据框:

>>>    print df.head()
>>>    print df.dtypes 

                                    PRICE   
2017-01-05 11:03:58.425000+00:00  340.143
2017-01-05 11:23:37.427000+00:00  216.639
2017-01-05 11:35:10.282000+00:00  201.093
2017-01-05 12:54:10.408000+00:00  201.093
2017-01-05 15:41:38.521000+00:00  201.093

PRICE float64
dtype: object

我想将其分成两列，并将 PRICE 列保留为 float64 类型，并将另一列转换为 datetime64[ns] 但我无法弄清楚如何拆分 float64 类型的列!

期望的输出:

>>>    print df.head()
>>>    print df.dtypes
                       TIMESTAMP    PRICE   
2017-01-05 11:03:58.425000+00:00  340.143
2017-01-05 11:23:37.427000+00:00  216.639
2017-01-05 11:35:10.282000+00:00  201.093
2017-01-05 12:54:10.408000+00:00  201.093
2017-01-05 15:41:38.521000+00:00  201.093

TIMESTAMP    datetime64[ns]
PRICE               float64
dtype: object

我可以通过将数据帧转换为 csv，然后将其重新读回另一个数据帧，然后重命名列，然后将列转换为所需的类型来实现此目的，但它不太 Pythonic，并且运行时间更长!

谢谢

Answer 1

您需要reset_index ，因为first列是index:

df = df.reset_index().rename(columns={'index':'TIMESTAMP'})
print (df)
                TIMESTAMP    PRICE
0 2017-01-05 11:03:58.425  340.143
1 2017-01-05 11:23:37.427  216.639
2 2017-01-05 11:35:10.282  201.093
3 2017-01-05 12:54:10.408  201.093
4 2017-01-05 15:41:38.521  201.093