python - 计算数据框中具有 1 个或多个 NaN 的行

Question

我有以下内容:

print(df.isna().sum())

这给了我:

city                 2
country              0
testid               0
house             1807
house_number       248
po_box            1845
zipcode            260
road               132
state                1
state_district    1817
suburb            1800
unit              1806

我想要来自 city、state、zip 和 house 列的具有 1 个或多个 NaN 值的总行数

感谢您的任何建议。

Answer 1

这就是我将如何使用 isna 和 sum:

cols = ['city', 'state', 'zip', 'house']
df[df[cols].isna().sum(axis=1) > 0]

---

另一种选择是调用 dropna 并检查长度。

u = df.dropna(subset=['city', 'state', 'zip', 'house'])
len(df) - len(u)