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我是处理 Pandas Df 的新手。我想比较每一行的每一列元素。
要求:如果 1 行的列中的所有元素都为零,则在新列中输入“More False”,该列用对应于其索引的零填充。
看下面的Df可以清楚的理解
My Data Frame:
Time Brake Speed Strgangle index Target
0 1678.39 0.000000 0.000000 0.000000 167739 0
1 1678.40 15.00000 0.000000 0.000000 167740 0
2 1678.41 0.000000 8.000000 0.000000 167741 0
3 1678.42 0.000000 0.000000 2.000000 167742 0
4 1678.43 5.000000 20.10000 0.000000 167743 0
5 1678.44 0.150000 0.000000 -1.16500 167744 0
6 1678.45 0.000000 20.10 2.000000 167742 0
7 1678.47 0.150000 25.00000 -1.16500 167744 0
My Requirement :
1. If Brake = 0, Speed =0, Strg angle=0
--> Input a str in corresponding Target index as 'More False'
2. If Brake = Value, Speed = Value, Strg angle=Value
--> Input a str in corresponding Target index as 'More True'
3. As above conditions i should input the string in Target column based on my requirement
.
需要的实际 Df :
Time Brake Speed Strgangle index Target
0 1678.39 0.000000 0.000000 0.000000 167739 MoreFalse
1 1678.40 15.00000 0.000000 0.000000 167740 False
2 1678.41 0.000000 8.000000 0.000000 167741 False
3 1678.42 0.000000 0.000000 2.000000 167742 False
4 1678.43 5.000000 20.10000 0.000000 167743 True
5 1678.44 0.150000 0.000000 -1.16500 167744 True
6 1678.45 0.000000 20.10 2.000000 167742 True
7 1678.47 0.150000 25.00000 -1.16500 167744 MoreTrue
我尝试使用 If 循环在目标列中输入我需要的字符串,但我收到 SettingWithcopy 警告。
我相信对于上述问题会有一些简单的方法。
最佳答案
因为你只有 4 种可能性,所以找出列中非零值的数量,然后映射结果:
d = {0: 'MoreFalse', 1: 'False', 2: 'True', 3: 'MoreTrue'}
df['Target'] = df[['Brake', 'Speed', 'Strgangle']].ne(0).sum(1).map(d)
Time Brake Speed Strgangle index Target
0 1678.39 0.00 0.0 0.000 167739 MoreFalse
1 1678.40 15.00 0.0 0.000 167740 False
2 1678.41 0.00 8.0 0.000 167741 False
3 1678.42 0.00 0.0 2.000 167742 False
4 1678.43 5.00 20.1 0.000 167743 True
5 1678.44 0.15 0.0 -1.165 167744 True
6 1678.45 0.00 20.1 2.000 167742 True
7 1678.47 0.15 25.0 -1.165 167744 MoreTrue
关于python - 比较pandas Df中的每一行值元素并根据比较输入一个字符串,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54331172/
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