python - Pandas:如何应用自定义函数将自由文本列拆分为结构化数据？

Question

我在DataFrame中有一个自由文本列，我为其开发了自定义处理程序:

a, b, c, d, e, f = my_transform(text_column)

如何将其应用于 DataFrame 以创建包含转换结果的 6 个新列 a、b、c、d、e、f？

Answer 1

如果没有你的函数，这会有点问题，但如果返回Series就可以了:

df = pd.DataFrame({'text_column':['abgdeftk', 'ewerfsfs']})
print (df)
  text_column
0    abgdeftk
1    ewerfsfs

def my_transform(x):
    #some sample fransformation 
    a = x[0]
    b = x[1]
    c = x[2]
    d = x[3]
    e = x[4]
    f = x[5]

    return pd.Series([a,b,c,d,e,f])

print (df.text_column.apply(my_transform))
   0  1  2  3  4  5
0  a  b  g  d  e  f
1  e  w  e  r  f  s