python - 变量变化时的 Panel/Hvplot 交互

Question

我正在尝试创建一个包含两个全息 View 对象的仪表板:一个 panel pn.widgets.Select 包含 xarray 变量列表和 hvplot 的对象在输入时采用选定变量的对象，如下所示:

def hvmesh(var=None):
    mesh = ds[var].hvplot.quadmesh(x='x', y='y', rasterize=True, crs=crs, 
       width=600, height=400, groupby=list(ds[var].dims[:-2]), cmap='jet')
    return mesh

下面是特定变量(具有时间和高度维度的变量)的示例网格:

当我从面板小部件中选择一个变量时，我想更新 map : 我尝试将其作为动态 map 来执行，如下所示:

from holoviews.streams import Params
import holoviews as hv

var_stream = Params(var_select, ['value'], rename={'value': 'var'})

mesh = hv.DynamicMap(hvmesh, streams=[var_stream])

但是当我尝试显示 map 时，我得到:

Exception: Nesting a DynamicMap inside a DynamicMap is not supported.

从面板小部件中为 hvplot 选择变量似乎很常见。使用 pyviz 完成此操作的最佳方法是什么？ ？

如果它有用，这是我的 full attempt Jupyter Notebook .

Answer 1

因为 groupby 随着每个变量的选择而变化，变量列表不能传递给 hvplot。因此，一种解决方案是每次选择新变量时重新创建绘图。这有效:

import holoviews as hv
from holoviews.streams import Params

def plot(var=None, tiles=None):
    var = var or var_select.value
    tiles = tiles or map_select.value
    mesh = ds[var].hvplot.quadmesh(x='x', y='y', rasterize=True, crs=crs, title=var,
                                   width=600, height=400, groupby=list(ds[var].dims[:-2]), 
                                   cmap='jet')
    return mesh.opts(alpha=0.7) * tiles

def on_var_select(event):
    var = event.obj.value
    col[-1] = plot(var=var)

def on_map_select(event):
    tiles = event.obj.value
    col[-1] = plot(tiles=tiles)

var_select.param.watch(on_var_select, parameter_names=['value']);
map_select.param.watch(on_map_select, parameter_names=['value']);

col = pn.Column(var_select, map_select, plot(var_select.value) * tiles)

制作:

这是 full notebook .