python - 如何在Python中序列化jira问题对象？

Question

我正在使用jira Python library用于从 jira 服务器获取问题。为了减少服务器负载和网络流量，我想以序列化形式将 search_issues() 结果存储在本地。如果大多数问题都可以在本地获得，我只需要查询最近更新的这些问题。

不幸的是我遇到了一个问题，似乎 jira 问题是不可picklable的。在调用 dumps() 解决问题时，我总是收到以下错误:

_pickle.PicklingError: Can't pickle <class 'jira.resources.PropertyHolder'>: attribute lookup PropertyHolder on jira.resources failed

我还尝试了其他 Python 序列化方法(例如 marshal、dill、json)，但是所有这些方法的序列化都失败(这并不奇怪，因为 dill 和 json 似乎依赖于 pickle)。

知道如何在 Python 中序列化 jir​​a 问题吗？

Answer 1

jira-cache 包对我有用。它可以缓存问题列表并加载它。

https://pypi.org/project/jira-cache/

示例:

def get_issues():
    jira = JIRA(auth)

    if not cache.exists():
        issues = jira.search_issues('project = BLAH')

        cached = CachedIssues(issues)
        cached.dump(open('issue_cache.json', 'w'))
    else:
        issues = CachedIssues.load(open('issue_cache.json'))

    return issues