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我的应用需要对每个请求执行许多数据存储操作。我想并行运行它们以获得更好的响应时间。
对于数据存储更新,我正在执行批量放置,因此它们都是异步发生的,从而节省了很多毫秒。 App Engine 允许 up to 500 entities并行更新。
但我还没有找到允许不同类型的数据存储提取并行执行的内置函数。
由于 App Engine 允许 urlfetch 调用 to run asynchronously ,我为每种类型创建了一个 getter URL,它将查询结果作为 JSON 格式的文本返回。现在我的应用程序可以对这些 URL 执行异步 urlfetch 调用,这可以并行化数据存储区提取。
此技术适用于少量并行请求,但 App Engine 在尝试同时运行超过 5 或 10 个这样的 urlfetch 调用时会抛出错误。
我现在只是在测试,所以每个 urlfetch 都是相同的查询;由于它们在小批量下工作正常但开始出现多个同时请求时失败,我认为它一定与异步 urlfetch 调用有关。
我的问题是:
是否有更好的服务器端技术来并行运行不同类型的数据存储提取?
文件“/base/python_lib/versions/1/google/appengine/api/apiproxy_stub_map.py”,第 501 行,在 get_result 中 返回 self.__get_result_hook(self) 文件“/base/python_lib/versions/1/google/appengine/api/urlfetch.py”,第 331 行,在 _get_fetch_result 中 提高 DownloadError(str(err))InterruptedError: ('Wait() 请求被另一个回调的异常中断:', DownloadError('ApplicationError: 5 ',))
最佳答案
由于 App Engine 允许异步 urlfetch 调用但不允许异步数据存储获取,因此我尝试使用 urlfetch RPC 从数据存储中并行检索。
缺少异步数据存储获取是一个公认的问题:
http://code.google.com/p/googleappengine/issues/detail?id=1889
现在有一个允许异步查询的第三方工具:
http://code.google.com/p/asynctools/
“asynctools 是一个允许您并行执行 Google App Engine API 调用的库。API 调用可以混合在一起并排队,然后所有并行启动。”
这正是我要找的。
关于google-app-engine - App Engine 上的异步 urlfetch,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1965297/
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