python - 使用 loc 的 Pandas 浮点值问题

Question

对于习惯于使用 float 数字但我一直在努力的 Pandas 用户来说，这可能是一个简单的方法，老实说，我将感谢您的建议。

使用 .loc 时，我无法检索保存到数据框中的值

请问有哪位帮忙解释下帮忙解决吗？谢谢!

dict = [{'me': 0.094092328767113}]
df = pandas.DataFrame(dict)
df['me']
Out[32]: 
0    0.094092328767113
Name: me, dtype: float64
df.loc[0,'me']
Out[33]: 0.094092328767113001

Answer 1

您可以使用基本的字符串格式 -

>>> '{:.15f}'.format(df.loc[0,'me'])
>>> '0.094092328767113'

这将导致字符串数据类型。此外，如果您需要将 numpy 用作 -

，您可以将其转换为 float

>>> np.float64('{:.15f}'.format(df.loc[0,'me']))
>>> 0.094092328767113

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最终修复归结为升级 Pandas 和 NumPy 的版本，正如 OP 在评论中确认的那样。