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'Parrot', 'Parrot'],
'Max Speed' : [380., 370., 24., 26.]})
df.groupby('Animal')
最佳答案
animals = {idx: grp for idx, grp in df.groupby('Animal')}
以 'Animal' 作为键访问:
animals['Falcon']
[输出]
Animal Max Speed
0 Falcon 380.0
1 Falcon 370.0
关于python - 使用 groupby 将分组数据转换为数据帧，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55692471/
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大家好，我的数据框中有以下列: LC_REF 1 DT 16 2C 2 DT 16 2C 3 DT 16 2C 1 DT 16 3C 6 DT 16 3C 3
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java中用stream进行去重，排序，分组 一、distinct 1. 八大基本数据类型 List collect = ListUtil.of(1, 2, 3, 1, 2).stream().fil
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！