c# - C# LibSVMsharp 库中的 LIBSVM 'decision values'

Question

据我了解，在命令行上训练 SVM 时，您可以指定 -b 参数和 -b 0(默认值)或 -b 1 以分别启用“决策值”或“概率估计”。我将 LIBSVM 与基于 C-SVC 的多类问题一起使用，其中包含 5 个类。我可以使用 C# 库获得概率估计

testset.PredictProbability(model, out estimations);

预测后，我可以在“估计”输出对象中看到 5 个概率估计。据我了解，5 类模型应该有 10 个决策值，即一个用于 1 类与 2 类，另一个用于 1 类与 3 类等等。我如何获得“决策值”？

Answer 1

通过 libsvm API 公开了三个预测函数。预测，用概率预测和用值预测。目前还没有办法同时获得概率估计值和决策值。

可以通过调用 PredictValues 函数返回决策值。它们确实会以 X 类与 Y 类的形式进行分类，因为多类 SVM 是通过一对一的方法执行的。这会导致训练 k*(k-1)/2 个分类器(一个将每对类分开)。这些是 SVM 使用的原始决策值。另一方面，概率是每个类的估计概率，因此当然每个类只包含一个值。