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我注意到对于fit_generator，通常会为steps_per_epoch参数分配total_samples//batch_size，在这里可以创建一个生成器/使用 ImageDataGenerator 并将其作为参数传递给 fit_generator。
但是我正在使用 Sequence 类 (keras.utils.Sequence()) 来创建我的生成器并传递 steps_per_epoch 一个整数比 total_samples//batch_size。
我想知道的是，一旦每个纪元完成，生成器中的数据生成是否会从头开始？
例如，我的训练集中有 3200 个样本，我使用的批量大小为 32。因此理想情况下，对于一个完整的 epoch，我应该将 steps_per_epoch 设置为 100。但是如果我设置会发生什么我的 steps_per_epoch 到 50？第一个纪元完成后，会生成编号为 1601 (32*50) 的数据点，还是会从头开始(编号为 1 的数据点)？
最佳答案
当使用Sequence时，你不需要传递steps_per_epoch，因为这个信息可以从你的的__len__方法中推断出来>序列。
如果您在使用 Sequence 时传递 steps_per_epoch，这将覆盖对 __len__ 方法的任何使用，并且它将有效地仅使用 steps_per_epoch 从您的序列中采样(从 0 到 steps_per_epoch - 1)，它将在纪元结束时重置回零。您可以在 keras source code 中检查此行为.
关于python - Keras 序列、fit_generator 和 steps_per_epoch，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56562445/
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