python - 具有数据框两个键的字典

Question

我正在尝试将带有元组键和列表值的字典转换为数据帧，例如 key1、key2、value。这是字典:

dict_f = {'(4312,5135)':[0,0.11,0.22],'(1515,32)':[0.92,0.11,0.65],'(42,56)':[0.2,0.5,0.23]}

我尝试过这样的:

pd.DataFrame({'Keys': dict_f.keys(), 'Values': dict_f.values()})

但是我无法将键与字典键()分开。

我想要的结果是

    key1  key2  value
0 4312  5135 [0,0.11,0.22]
1 1515  32   [0.92,0.11,0.65]
2 42    56   [0.2,0.5,0.23]

Answer 1

看来您需要来自 dict 的 keys 的 MultiIndex:

df = pd.DataFrame(dict_f)
df.columns = df.columns.str.strip('()').str.split(',', expand=True)
print (df)
   1515    42  4312
     32    56  5135
0  0.92  0.20  0.00
1  0.11  0.50  0.11
2  0.65  0.23  0.22

print (df.columns)
MultiIndex(levels=[['1515', '42', '4312'], ['32', '5135', '56']],
           labels=[[0, 1, 2], [0, 2, 1]])

如果需要其他格式:

s = pd.Series(dict_f)
#if keys are strings, convert to tuples
s.index = s.index.str.strip('()').str.split(',', expand=True)
print (s)
1515  32      [0.92, 0.11, 0.65]
42    56        [0.2, 0.5, 0.23]
4312  5135       [0, 0.11, 0.22]
dtype: object

df1 = s.reset_index()
df1.columns = ['key1','key2','features']
print (df1)
   key1  key2            features
0  1515    32  [0.92, 0.11, 0.65]
1    42    56    [0.2, 0.5, 0.23]
2  4312  5135     [0, 0.11, 0.22]