python - 查找数据框是否是另一个数据框的子集，同时忽略索引

Question

试图找出一个 pandas df 是否是另一个 pandas df 的子集

当索引匹配时，我可以比较两个数据帧，但在我的例子中，行具有不同的索引

ex = pd.DataFrame({"col1": ["banana", "tomato", "apple"],
               "col2": ["cat", "dog", "kangoo"],
               "col3": ["tv", "phone", "ps4"]})
ex2 = pd.DataFrame({"col1": [ "tomato", "apple"],
               "col2": [ "dog", "kangoo"],
               "col3": [ "phone", "ps4"]})

ex2.isin(ex).all().all()
>>> False

我希望上面的结果匹配并显示为 True，目前它只查找相同的索引，我该如何覆盖它。

Answer 1

可能的解决方案是对所有列使用merge(无参数on)，然后对子集使用isin:

print (ex2.merge(ex).isin(ex2))
   col1  col2  col3
0  True  True  True
1  True  True  True

print (ex2.merge(ex).isin(ex2).all().all())
True

另一个想法是比较 MultiIndexes:

i1 = ex2.set_index(ex2.columns.tolist()).index
i2 = ex.set_index(ex.columns.tolist()).index

print (i1.isin(i2).all())
True